PostgreSQL vs MySQL: Kapan Pakai yang Mana?

Sebagai developer, database adalah fondasi dari hampir setiap aplikasi. PostgreSQL dan MySQL sama-sama populer, tapi karakteristiknya berbeda. Artikel ini akan membantu kamu memilih yang tepat untuk project-mu.

Overview Singkat

PostgreSQL: The Feature-Rich Database

PostgreSQL (atau “Postgres”) adalah database relasional yang dikenal dengan fitur advanced dan standards compliance. Dikembangkan sejak 1996, Postgres punya reputasi sebagai database yang powerful untuk use case kompleks.

-- PostgreSQL mendukung data types yang kaya
CREATE TABLE products (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255),
  metadata JSONB,           -- Native JSON dengan indexing
  tags TEXT[],              -- Native array support
  price NUMERIC(10,2),
  created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);

Filosofi: Extensibility dan SQL compliance yang ketat.

MySQL: The Reliable Workhorse

MySQL adalah database relasional paling populer di dunia. Diakuisisi Oracle dan juga punya fork populer MariaDB. MySQL dikenal karena simplicity dan reliability.

-- MySQL syntax yang straightforward
CREATE TABLE products (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255),
  metadata JSON,
  price DECIMAL(10,2),
  created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

Filosofi: Simple, fast, dan reliable untuk web applications.

Tabel Perbandingan Fitur

Fitur	PostgreSQL	MySQL
ACID Compliance	✅ Full ACID	✅ Full ACID (InnoDB)
JSON Support	JSONB dengan indexing	JSON (tanpa indexing native)
Full-Text Search	✅ Built-in excellent	✅ Built-in basic
Replication	Streaming, logical	Master-slave, group
Stored Procedures	PL/pgSQL, Python, etc	SQL/PSM
Extensions	✅ Sangat extensible	❌ Terbatas
CTE (WITH clause)	✅ Recursive support	✅ Since MySQL 8.0
Window Functions	✅ Complete	✅ Since MySQL 8.0
UPSERT	ON CONFLICT	ON DUPLICATE KEY
Partial Indexes	✅ Ya	❌ Tidak
GIS/Spatial	PostGIS (excellent)	Spatial (basic)

Deep Dive: ACID Compliance

Keduanya mendukung ACID, tapi ada nuansa penting:

PostgreSQL

• ACID compliance by default
• MVCC (Multi-Version Concurrency Control) yang mature
• Isolation levels lengkap termasuk Serializable

MySQL

• ACID compliance hanya dengan InnoDB engine
• MyISAM (engine lama) tidak ACID compliant
• Default isolation level: REPEATABLE READ

-- PostgreSQL: Check isolation level
SHOW transaction_isolation;
-- Default: read committed

-- MySQL: Check isolation level  
SELECT @@transaction_isolation;
-- Default: REPEATABLE-READ

Deep Dive: JSON Support

Ini salah satu perbedaan terbesar yang sering jadi deciding factor.

PostgreSQL JSONB

-- PostgreSQL: JSONB dengan GIN indexing
CREATE TABLE orders (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  data JSONB
);

-- Create index on JSONB field
CREATE INDEX idx_orders_data ON orders USING GIN (data);

-- Query nested JSON dengan operator
SELECT * FROM orders 
WHERE data @> '{"status": "completed"}';

-- Update nested field
UPDATE orders 
SET data = jsonb_set(data, '{shipping,address}', '"Jakarta"')
WHERE id = 1;

MySQL JSON

-- MySQL: JSON tanpa native indexing
CREATE TABLE orders (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  data JSON
);

-- Query JSON field
SELECT * FROM orders 
WHERE JSON_EXTRACT(data, '$.status') = 'completed';

-- Atau dengan shorthand
SELECT * FROM orders 
WHERE data->>'$.status' = 'completed';

-- Update nested field
UPDATE orders 
SET data = JSON_SET(data, '$.shipping.address', 'Jakarta')
WHERE id = 1;

Verdict: PostgreSQL JSONB jauh lebih powerful untuk JSON-heavy applications. Indexing dan querying lebih efisien.

Deep Dive: Replication

PostgreSQL Replication

-- Streaming Replication (physical)
-- di postgresql.conf
wal_level = replica
max_wal_senders = 3

-- Logical Replication (table-level)
CREATE PUBLICATION my_pub FOR TABLE users, orders;
CREATE SUBSCRIPTION my_sub 
CONNECTION 'host=primary dbname=app' 
PUBLICATION my_pub;

Kelebihan:

• Logical replication untuk selective table sync
• Synchronous replication option
• pg_basebackup untuk backup

MySQL Replication

-- Binary Log Replication
-- di my.cnf
server-id = 1
log_bin = mysql-bin

-- Setup replica
CHANGE REPLICATION SOURCE TO
  SOURCE_HOST='primary',
  SOURCE_USER='repl',
  SOURCE_PASSWORD='password';
START REPLICA;

Kelebihan:

• Setup lebih straightforward
• Group Replication untuk high availability
• MySQL Router untuk load balancing

Deep Dive: Extensions

Ini adalah game changer untuk PostgreSQL.

PostgreSQL Extensions

-- PostGIS untuk geospatial
CREATE EXTENSION postgis;
SELECT ST_Distance(
  ST_GeomFromText('POINT(106.8456 -6.2088)'),  -- Jakarta
  ST_GeomFromText('POINT(110.4262 -7.0051)')   -- Semarang
);

-- pg_trgm untuk fuzzy search
CREATE EXTENSION pg_trgm;
SELECT * FROM products 
WHERE name % 'samsu'  -- Matches "Samsung"
ORDER BY similarity(name, 'samsu') DESC;

-- uuid-ossp untuk UUID
CREATE EXTENSION "uuid-ossp";
SELECT uuid_generate_v4();

-- timescaledb untuk time-series
CREATE EXTENSION timescaledb;

MySQL tidak punya sistem extension seperti ini. Fitur harus built-in atau pakai external tools.

Performance Comparison

Skenario	PostgreSQL	MySQL
Read-heavy, simple queries	Bagus	⚡ Sedikit lebih cepat
Write-heavy	⚡ Lebih baik	Bagus
Complex queries	⚡ Jauh lebih baik	Cukup
JSON operations	⚡ Sangat cepat	Lambat
Full-text search	⚡ Excellent	Basic
Concurrent writes	⚡ MVCC superior	Bagus

Catatan: Perbedaan performance seringkali marginal untuk typical workloads. Pilih berdasarkan fitur, bukan micro-benchmarks.

Perbedaan Syntax Penting

Auto Increment

-- PostgreSQL
CREATE TABLE users (
  id SERIAL PRIMARY KEY,      -- atau BIGSERIAL
  name TEXT
);

-- Alternatif modern (PostgreSQL 10+)
CREATE TABLE users (
  id INTEGER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY,
  name TEXT
);

-- MySQL
CREATE TABLE users (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(255)
);

UPSERT (Insert or Update)

-- PostgreSQL: ON CONFLICT
INSERT INTO users (email, name) 
VALUES ('john@example.com', 'John')
ON CONFLICT (email) 
DO UPDATE SET name = EXCLUDED.name;

-- MySQL: ON DUPLICATE KEY
INSERT INTO users (email, name) 
VALUES ('john@example.com', 'John')
ON DUPLICATE KEY UPDATE name = VALUES(name);

String Concatenation

-- PostgreSQL
SELECT first_name || ' ' || last_name AS full_name FROM users;

-- MySQL
SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name FROM users;

Boolean

-- PostgreSQL: Native boolean
CREATE TABLE posts (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  is_published BOOLEAN DEFAULT FALSE
);

-- MySQL: Pakai TINYINT (1/0)
CREATE TABLE posts (
  id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  is_published TINYINT(1) DEFAULT 0
);

LIMIT dengan OFFSET

-- PostgreSQL
SELECT * FROM products LIMIT 10 OFFSET 20;

-- MySQL (sama, tapi juga support)
SELECT * FROM products LIMIT 20, 10;  -- LIMIT offset, count

Managed Services Populer

PostgreSQL

Service	Highlight
Supabase	Firebase alternative, realtime, auth built-in
Neon	Serverless, branching, generous free tier
Railway	Simple deployment, good DX
Render	Easy setup, auto-scaling
AWS RDS	Enterprise, highly configurable
DigitalOcean	Affordable managed database

MySQL

Service	Highlight
PlanetScale	Serverless, branching, Vitess-powered
AWS RDS	Enterprise, Aurora compatible
DigitalOcean	Simple managed MySQL
Railway	Easy deployment
Aiven	Multi-cloud support

Rekomendasi Managed Services

Untuk startup/side project:

• PostgreSQL → Supabase atau Neon
• MySQL → PlanetScale

Untuk production serius:

• PostgreSQL → AWS RDS atau Neon
• MySQL → PlanetScale atau AWS Aurora

Use Cases

Pilih PostgreSQL untuk:

1. Aplikasi dengan data kompleks

   • JSON-heavy applications
   • Geospatial (maps, location)
   • Time-series data

2. Analytics dan reporting

   • Complex queries
   • Window functions
   • CTEs yang rumit

3. Fintech dan banking

   • ACID yang strict
   • Data integrity paramount
   • Audit trail

4. Full-text search

   • Built-in tsvector
   • Trigram matching
   • Language-aware stemming

Pilih MySQL untuk:

1. Web applications standard

   • Blog, CMS, e-commerce
   • CRUD operations
   • Read-heavy workloads

2. Legacy systems

   • Banyak PHP apps pakai MySQL
   • WordPress, Drupal, Magento
   • Existing MySQL expertise

3. High-read scenarios

   • Caching-friendly
   • Read replicas
   • CDN-backed content

4. Simplicity is priority

   • Quick setup
   • Familiar syntax
   • Abundant tutorials

Rekomendasi by Project Type

Project Type	Rekomendasi	Alasan
Personal Blog	Either	Keduanya overkill, pilih yang familiar
SaaS Startup	PostgreSQL	Flexibility untuk pivot
E-commerce	Either	MySQL proven, PostgreSQL more features
Fintech	PostgreSQL	ACID strict, better data types
Analytics	PostgreSQL	Complex queries, window functions
CMS (WordPress)	MySQL	Native support
Geospatial App	PostgreSQL	PostGIS unbeatable
Real-time App	PostgreSQL	LISTEN/NOTIFY, Supabase realtime
IoT/Time-series	PostgreSQL	TimescaleDB extension
Microservices	Either	Depends on service needs

ORM & Driver Support

Keduanya punya support excellent di semua bahasa populer:

Node.js

// PostgreSQL dengan Prisma
const { PrismaClient } = require('@prisma/client');
const prisma = new PrismaClient();

// datasource di schema.prisma
// provider = "postgresql"

// MySQL dengan Prisma
// provider = "mysql"

Drizzle ORM

// PostgreSQL
import { drizzle } from 'drizzle-orm/node-postgres';
import { Pool } from 'pg';

const pool = new Pool({ connectionString: process.env.DATABASE_URL });
const db = drizzle(pool);

// MySQL
import { drizzle } from 'drizzle-orm/mysql2';
import mysql from 'mysql2/promise';

const connection = await mysql.createConnection(process.env.DATABASE_URL);
const db = drizzle(connection);

Migration dari Satu ke Lainnya

Jika kamu perlu migrate:

MySQL → PostgreSQL

Tools:

• pgloader (recommended)
• AWS DMS
• Manual dengan CSV export/import

# Pakai pgloader
pgloader mysql://user:pass@localhost/mydb \
         postgresql://user:pass@localhost/mydb

PostgreSQL → MySQL

Lebih challenging karena:

• Data types berbeda (JSONB, arrays)
• Fitur yang tidak ada di MySQL
• Syntax differences

Tools:

• AWS DMS
• Custom scripts
• Manual conversion

Kesimpulan

PostgreSQL adalah pilihan tepat jika:

• Butuh fitur advanced (JSONB, arrays, extensions)
• Data model kompleks
• Prioritas: flexibility dan feature-richness
• Pakai Supabase atau Neon

MySQL adalah pilihan tepat jika:

• Aplikasi web standard
• Tim familiar dengan MySQL
• Simple CRUD operations
• Pakai PlanetScale atau existing MySQL infra

TL;DR Decision Tree

Butuh JSONB/Geospatial? → PostgreSQL
Pakai WordPress/PHP legacy? → MySQL
Startup butuh flexibility? → PostgreSQL
Simple web app? → Either (pilih yang familiar)
Pakai Supabase? → PostgreSQL
Pakai PlanetScale? → MySQL

Pada akhirnya, keduanya adalah database excellent. Pilihan terbaik adalah yang sesuai dengan:

1. Kebutuhan teknis project
2. Expertise tim
3. Ecosystem yang sudah ada

---

Ada pertanyaan tentang PostgreSQL atau MySQL? Reach out di Twitter @nayakayp!